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基于層級成長單元結(jié)構(gòu)算法的虛擬實踐社區(qū)知識地圖的構(gòu)建
摘要：為了提高虛擬實踐社區(qū)用戶瀏覽和搜索知識對象的效率,促進社區(qū)內(nèi)的知識共享,提出了一種虛擬實踐社區(qū)知識地圖構(gòu)建方法.該方法首先改進了成長單元結(jié)構(gòu)算法,利用層級成長單元結(jié)構(gòu)算法對社區(qū)內(nèi)的知識對象進行聚類,然后基于標簽自組織映射算法自動確定出每一類所代表的主題,構(gòu)造出層級知識地圖.實驗結(jié)果表明,所提出方法的聚類效果要優(yōu)于凝聚層次聚類和增長層級自組織映射算法,能夠在虛擬實踐社區(qū)中構(gòu)造出合理、有效的知識地圖. 作者： 苗蕊[1] 劉魯[1] 李明[2] Author： MIAO Rui[1] LIU Lu[1] LI Ming[2] 作者單位： 北京航空航天大學,經(jīng)濟管理學院,北京,100191北京航空航天大學,經(jīng)濟管理學院,北京,100191;中國石油大學,工商管理學院,北京,102249 期 刊： 系統(tǒng)工程理論與實踐 ISTICEIPKUCSSCI Journal： SYSTEMS ENGINEERING —THEORY & PRACTICE 年，卷(期)： 2011, 31(3) 分類號： N94 關(guān)鍵詞： 知識地圖 層級成長單元結(jié)構(gòu)算法 虛擬實踐社區(qū) 機標分類號： O15 TP3 機標關(guān)鍵詞： 單元 結(jié)構(gòu)算法 虛擬 實踐社區(qū) 知識地圖 構(gòu)建方法 structures cell practice map 自組織映射算法 知識對象 凝聚層次聚類 知識共享 用戶瀏覽 實驗結(jié)果 聚類效果 構(gòu)造 自動 主題 基金項目： 國家自然科學基金，高等學校博士學科點專項科研基金 基于層級成長單元結(jié)構(gòu)算法的虛擬實踐社區(qū)知識地圖的構(gòu)建[期刊論文] 系統(tǒng)工程理論與實踐 --2011, 31(3)苗蕊 劉魯 李明為了提高虛擬實踐社區(qū)用戶瀏覽和搜索知識對象的效率,促進社區(qū)內(nèi)的知識共享,提出了一種虛擬實踐社區(qū)知識地圖構(gòu)建方法.該方法首先改進了成長單元結(jié)構(gòu)算法,利用層級成長單元結(jié)構(gòu)算法對社區(qū)內(nèi)的知識對象進行聚類,然后基于...【基于層級成長單元結(jié)構(gòu)算法的虛擬實踐社區(qū)知識地圖的構(gòu)建】相關(guān)文章：
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