智能算法及其在環(huán)境預警中的應(yīng)用

摘要： 智能算法具有學習非線性問題的能力,可有效優(yōu)化環(huán)境模型結(jié)構(gòu)與參數(shù),是環(huán)境預警的重要工具.重點分析了遺傳算法和人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的相關(guān)特征,并以太湖藍藻水華預報預警為例,介紹其在提高環(huán)境模型精度中的應(yīng)用. 作 者： 黃佳聰    高俊峰    HUANG Jia-cong    GAO Jun-feng   作者單位： 黃佳聰,HUANG Jia-cong(中國科學院南京地理與湖泊研究所,江蘇,南京,210008;中國科學院研究生院,北京,100049)

高俊峰,GAO Jun-feng(中國科學院南京地理與湖泊研究所,江蘇,南京,210008) 

期 刊： 環(huán)境監(jiān)控與預警    Journal： ENVIRONMENTAL MONITORING AND FOREWARNING  年，卷(期)： 2010, 02(3)  分類號： X11  關(guān)鍵詞： 環(huán)境預警    智能算法    環(huán)境模型    遺傳算法    人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   

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