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基于整數(shù)可逆模糊度變換和概率計算的GPS動態(tài)數(shù)據(jù)處理快速算法
在討論整數(shù)可逆模糊度變換對模糊度搜索空間影響及直接取整法成功概率的基礎上,結(jié)合Kalman濾波技術,提出一種新的GPS動態(tài)數(shù)據(jù)處理快速算法——基于概率計算的模糊度快速分解技術(Probability Based Fast Ambiguity-resolution Technique,簡稱PBFAT法).該算法在取整成功概率大于給定限值時,直接對浮點模糊度取整;若取整概率小于給定的值則進行一定范圍的模糊度搜索.試驗表明該方法的計算速度高于傳統(tǒng)方法,所求的模糊度有一個明確的置信水平.
作 者： 熊永良 黃丁發(fā) 張獻洲 劉文熙 作者單位： 西南交通大學測量工程系,四川成都,610031 刊 名： 測繪學報 ISTIC EI PKU 英文刊名： ACTA GEODAETICA ET CARTOGRAPHICA SINICA 年，卷(期)： 2002 31(3) 分類號： P228.4 關鍵詞： GPS 整周模糊度 Gauss變換 取整概率 動態(tài)數(shù)據(jù)處理【基于整數(shù)可逆模糊度變換和概率計算的GPS動態(tài)數(shù)據(jù)處理快速算法】相關文章：
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