應(yīng)用倒傳遞類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模擬預(yù)測(cè)山棕寮地滑地位移之研究

地滑為陡坡地最具破壞之災(zāi)害形態(tài)之一,藉由實(shí)施地滑地監(jiān)測(cè)與評(píng)估,可以協(xié)助政府?dāng)M訂適當(dāng)?shù)墓芾韺?duì)策.研究以臺(tái)東縣池上鄉(xiāng)山棕寮地滑地為例,利用倒傳遞類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(BPNN)具有建構(gòu)高復(fù)雜且非線性關(guān)系方式預(yù)測(cè)坡面位移變化.研究所發(fā)展之倒傳遞類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分析系應(yīng)用MATLAB程序之Levenberg-Marquardt算法求解.網(wǎng)絡(luò)輸入系以直接關(guān)系位移之7個(gè)物理因子為變數(shù),建構(gòu)最佳之4層網(wǎng)絡(luò).根據(jù)監(jiān)測(cè)資料共取12次臺(tái)風(fēng)暴雨事件,作為網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練及模擬測(cè)試,并分別以6批次、8批次、10批次等3種情況網(wǎng)絡(luò)訓(xùn)練對(duì)應(yīng)模擬測(cè)試.研究結(jié)果顯示所需監(jiān)測(cè)臺(tái)風(fēng)暴雨事件至少8批次,即可達(dá)到13.1%預(yù)測(cè)位移誤差.其誤差精度可作為中危害度以上地滑地執(zhí)行后續(xù)監(jiān)測(cè)管理值與利用管理之參考.

作 者： 黃文仁 許中立 HUANG Wen-jen HSU Chang-li   作者單位： 黃文仁,HUANG Wen-jen(屏東科技大學(xué),坡地防災(zāi)及水資源工程研究所,臺(tái)灣,屏東,91201)

許中立,HSU Chang-li(屏東科技大學(xué),水土保持系,臺(tái)灣,屏東,91201) 

刊 名： 水土保持研究  ISTIC PKU 英文刊名： RESEARCH OF SOIL AND WATER CONSERVATION  年，卷(期)： 2009 16(6)  分類號(hào)： P642.22  關(guān)鍵詞： 地滑   倒傳遞類神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   Levenberg-Marquardt算法   監(jiān)測(cè)管理值   landslide   backpropagation neural network   Levenberg-Marquardt algorithm   monitoring management value.  

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