BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)改進方法綜述

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)具有結(jié)構(gòu)簡單、技術(shù)成熟的優(yōu)點,在很多領(lǐng)域都有廣泛的應用.然而它的兩個突出問題一一收斂速度慢、易陷入局部極小點,制約了它的應用.本文總結(jié)了一些針對此問題的BP網(wǎng)絡(luò)參數(shù)改進方法,包括主要通過改進學習率的方法來改善收斂速度;從選擇合適的初始權(quán)值,調(diào)整網(wǎng)絡(luò)權(quán)值修改量η和動量項α,以及改變網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)、增加訓練數(shù)據(jù)三個方面來克服局部極小點問題,這些方法對改善網(wǎng)絡(luò)性能起到了一定的作用.

作 者： 李翱翔 陳健   作者單位： 西安電子科技大學通信工程學院  刊 名： 數(shù)字通信世界  英文刊名： OIGITAL COMMUNICATION WORLD  年，卷(期)： 2009 ""(1)  分類號： P3  關(guān)鍵詞： 后向傳播算法   神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   收斂速度   局部極小  

【BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)參數(shù)改進方法綜述】相關(guān)文章：

基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的職業(yè)危害預警模型04-25

改進型LM-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在水質(zhì)評價中的應用04-26

基于改進BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的地下水環(huán)境脆弱性評價04-25

BAF處理系統(tǒng)的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型04-25

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的降雨充水礦井涌水量預測04-27

基于MATLAB的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在清潔生產(chǎn)審核中的應用04-25

BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在礦井本質(zhì)安全程度評價中的應用04-25

基于自適應Kalman濾波的BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在導航中的應用04-27

應用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)預測涇惠渠灌區(qū)來水量04-26

基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的彩色光彈性等色線自動定級法04-27