改進(jìn)的齊次網(wǎng)格隨機(jī)場(chǎng)的逼近定理

引入了測(cè)度v的熵h(v)和熱力學(xué)形式體系中的一些概念,改進(jìn)了齊次網(wǎng)格隨機(jī)場(chǎng)理論中幾個(gè)著名的逼近定理,得到了兩個(gè)新的定理.這兩個(gè)新的定理非常接近著名的網(wǎng)格隨機(jī)場(chǎng)理論中的逼近定理,其逼近結(jié)果可以應(yīng)用到信息論與維數(shù)理論中.證明了Zd,d≥1中有限格局空間X上的每一個(gè)轉(zhuǎn)移不變Borel概率測(cè)度μ可由Markov測(cè)度μn來弱逼近,其中μn滿足supp(μn)=X且熵h(μn)→h(μ).其證明是基于熱力學(xué)形式體系中的一些事實(shí).

作 者： 胡華 HU Hua   作者單位： 寧夏大學(xué),數(shù)學(xué)計(jì)算機(jī)學(xué)院,寧夏,銀川,750021  刊 名： 遼寧師范大學(xué)學(xué)報(bào)（自然科學(xué)版）  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF LIAONING NORMAL UNIVERSITY(NATURAL SCIENCE EDITION)  年，卷(期)： 2008 31(2)  分類號(hào)： O211.6  關(guān)鍵詞： 網(wǎng)格隨機(jī)場(chǎng)   逼近   位勢(shì)   Markov測(cè)度   平衡測(cè)度  

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