近紅外光斷層成像逆問題的優(yōu)化算法

我們給出了近紅外光斷層成像逆問題的求解方法,建模和仿真可以獲得生物組織的光學系數(shù)分布.根據(jù)有限元求解玻爾茲曼方程的正向問題方法,利用有限元方法多物理場耦合分析軟件包(Femlab)進行建模和正向問題的求解,將此結(jié)果作為優(yōu)化仿真時的數(shù)據(jù);把成像逆問題的求解轉(zhuǎn)化為一個優(yōu)化問題來處理.通過儀器測量數(shù)據(jù)與理論數(shù)據(jù)構(gòu)造標準差優(yōu)化函數(shù)進行光學參數(shù)的優(yōu)化,多參數(shù)無約束優(yōu)化算法主要采用了多種編碼的多群體遺傳算法.最后給出了利用Femlab和遺傳算法求解近紅外光斷層成像逆同題的完整步驟和仿真結(jié)果,驗證了本文的方法準確地解決了近紅外光斷層成像的逆問題.

作 者： 李韙韜 王惠南 錢志余 Li Weitao Wang Huinan Qian Zhiyu   作者單位： 南京航空航天大學,自動化學院,生物醫(yī)學工程系,南京,210016  刊 名： 生物醫(yī)學工程學雜志  ISTIC PKU 英文刊名： JOURNAL OF BIOMEDICAL ENGINEERING  年，卷(期)： 2008 25(2)  分類號： O43 R445  關鍵詞： 近紅外光斷層成像   逆問題   優(yōu)化算法  

【近紅外光斷層成像逆問題的優(yōu)化算法】相關文章：

一類優(yōu)化問題的快速收斂算法04-26

水環(huán)境逆邊界逆動態(tài)混合控制精確算法04-27

算法優(yōu)化要五問04-28

異穗卷柏的顯微與近紅外光譜鑒定研究04-26

基于支持向量機的紅外成像跟蹤算法04-27

不同貯存溫度蜂花粉的可見-近紅外光譜鑒別04-26

關于數(shù)學期望型水平值逼近優(yōu)化問題總極值的算法04-26

霉變板栗的近紅外光譜和神經(jīng)網(wǎng)絡方法判別04-26

程序引導數(shù)據(jù)插值算法優(yōu)化04-26

Pareto基因算法多目標翼型優(yōu)化設計04-27