數據缺失機制不明確時的分布函數估計

研究了在數據缺失機制不明確時如何估計隨機變量Y的分布函數FY(y),該問題不同于可以用參數模型刻畫數據缺失機制時的情形,考慮到此時可能出現不可識別現象,獲取一些輔助信息是必要的.借助一個可以完全觀察到的隨機變量X提供必須的輔助信息,構造了隨機變量Y的分布函數Fy(y)的估計量,并研究了它的大樣本性質.

作 者： 陸福忠 LU Fuzhong   作者單位： 嘉興學院數學與信息工程學院統(tǒng)計系,浙江,嘉興,314001  刊 名： 數學年刊A輯  ISTIC PKU 英文刊名： CHINESE ANNALS OF MATHEMATICS,SERIES A  年，卷(期)： 2008 29(2)  分類號： O212.7  關鍵詞： 數據缺失機制   可識別性   分布函數  

【數據缺失機制不明確時的分布函數估計】相關文章：

中心相似分布的參數估計04-26

基于非參數分布函數置信帶的含參數分布函數調和帶04-26

二元極值分布混合模型的矩估計04-26

兩參數Weibull分布聯合置信區(qū)間估計04-26

基于替代與核實數據的均值估計04-26

雨滴譜分布函數的選擇:M-P和Gamma分布的對比研究04-27

回溯式時距估計的年齡差異04-26

船載設備動態(tài)測量數據的建模與參數估計04-27

多軸振動試驗系統(tǒng)傳遞函數估計的數值仿真04-26

凸需求函數、凸分布與多種價格并存的優(yōu)化模型04-27