以熵序列收斂作算法停止判據(jù)的碼書訓練算法

以LBG算法為代表的傳統(tǒng)碼書訓練算法基本上都用量化失真序列收斂作算法停止條件.提出了一種簡單、快速的新算法.該算法的基本思想為,不必計算量化失真,直接用區(qū)域序列對應的熵序列收斂作停止條件.與經(jīng)典的LBG算法相比,該算法結構更簡單、速度更快、更容易理解.我們用典型的測試圖像Lena、Barbara作實驗,實驗結果表明,該算法的PSNR與著名的LBG算法相差小于0.1dB,但它的運行速度比LBG快兩倍以上.

作 者： 龐朝陽 孫世新   作者單位： 電子科技大學計算機系,四川,成都,610054  刊 名： 系統(tǒng)工程與電子技術  ISTIC EI PKU 英文刊名： SYSTEMS ENGINEERING AND ELECTRONICS  年，卷(期)： 2002 24(1)  分類號： O23  關鍵詞： 向量量化   LBG算法   區(qū)域序列   熵序列  

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