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模糊神經(jīng)網(wǎng)絡非線性組合預測在鐵路貨運量預測中的應用
準確的鐵路貨運量預測關(guān)系到鐵路運輸?shù)陌l(fā)展,為此提出模糊神經(jīng)網(wǎng)絡非線性組合預測模型,應用三次指數(shù)預測模型、灰色理論預測模型、多元回歸預測模型的預測值作為模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的測試樣本數(shù)據(jù)庫,輸出樣本為鐵路貨運量,并采用全局優(yōu)化的粒子群算法優(yōu)化模糊神經(jīng)網(wǎng)絡的參數(shù).仿真結(jié)果表明該模型能夠取得比單項預測模型更高的精度.
作 者: 劉婷婷 鄧克濤 馬昌喜 LIU Ting-ting DENG Ke-tao MA Chang-xi 作者單位: 蘭州交通大學,交通運輸學院,甘肅,蘭州,730070 刊 名: 鐵道運輸與經(jīng)濟 PKU 英文刊名: RAILWAY TRANSPORT AND ECONOMY 年,卷(期): 2008 30(9) 分類號: O29 U294.1+3 關(guān)鍵詞: 鐵路貨運量 預測 非線性組合 模糊神經(jīng)網(wǎng)絡【模糊神經(jīng)網(wǎng)絡非線性組合預測在鐵路貨運量預測中的應用】相關(guān)文章:
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