神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)融合信賴域求解非線性規(guī)劃的新方法

人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在解決優(yōu)化問題方面具有速度和精度的優(yōu)勢.將一種新的Hopfield網(wǎng)絡(luò)模型與信賴域技術(shù)融合起來,采用逐次二次規(guī)劃方法將約束非線性規(guī)劃問題轉(zhuǎn)換成一系列的二次規(guī)劃子問題,并采用信賴域技術(shù)協(xié)調(diào)計算速度與精度之間的矛盾.同時通過Hopfield網(wǎng)絡(luò)求解各個二次規(guī)劃子問題,得到原來規(guī)劃問題的最優(yōu)解.通過對大量函數(shù)進行仿真計算,取得了很好的仿真結(jié)果.

作 者： 馬威 王正歐   作者單位： 天津大學系統(tǒng)工程研究所,天津,300072  刊 名： 天津大學學報(自然科學與工程技術(shù)版)  ISTIC EI PKU 英文刊名： JOURNAL OF TIANJIN UNIVERSITY(SCIENCE AND TECHNOLOGY)  年，卷(期)： 2002 35(6)  分類號： O221.2  關(guān)鍵詞： 人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)   信賴域   非線性規(guī)劃   Hopfield網(wǎng)絡(luò)   逐次二次規(guī)劃  

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