利用數據融合來解決目標識別問題

提出了一種用于目標識別與分類的改進算法,以模糊數學和D-S證據理論作為其數據融合的工具,通過比較基于融合信息進行分類與單傳感器分類的結果,說明多傳感器數據融合的優(yōu)越性.

作 者： 周潔敏 韓靜 肖紀立   作者單位： 南京航空航天大學民航學院,  刊 名： 吉林工業(yè)大學自然科學學報  ISTIC EI PKU 英文刊名： MATURAL SCIENCE JOURNAL OF JILIN UNIVERSITY OF TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2001 31(4)  分類號： V247.15 V249.121  關鍵詞： D-S證據理論   模糊數學   目標識別與分類   數據融合  

【利用數據融合來解決目標識別問題】相關文章：

對一類數據集識別問題的探究04-26

《利用輔助線解決問題》教案04-25

基于FCM的多傳感器融合多目標跟蹤的數據關聯04-26

解決環(huán)境監(jiān)測數據準確性問題的建議04-26

解決環(huán)境監(jiān)測數據準確性問題的建議04-26

決策模板法在決策層融合目標識別中的應用和改進04-26

利用灰區(qū)間解決費用函數線性化區(qū)間劃分問題04-25

基于GFMM網的多源遙感數據融合04-26

國內多源遙感數據融合研究綜述04-26

解決問題的作文08-23