小波神經(jīng)網(wǎng)絡在航空發(fā)動機故障診斷中的應用

針對某型航空發(fā)動機構建了轉(zhuǎn)子-滾動軸承動力學仿真模型,并利用該模型構造了三種發(fā)動機故障樣本.研究中采用松散型的小波神經(jīng)網(wǎng)絡,先對構造的三種故障信號進行小波包特征分析,提取其能量特征向量作為神經(jīng)網(wǎng)絡的輸入,再采用改進的BP神經(jīng)網(wǎng)絡分類器進行發(fā)動機故障模式識別.仿真結果表明,基于小波神經(jīng)網(wǎng)絡的信息融合技術用于發(fā)動機的故障診斷是可行的和有效的.

作 者： 歐陽運芳 沈勇 馬婧   作者單位： 上海航空測控技術研究所  刊 名： 航空科學技術  英文刊名： AERONAUTICAL SCIENCE AND TECHNOLOGY  年，卷(期)： 2009 ""(6)  分類號： V2  關鍵詞： 航空發(fā)動機   故障診斷   小波包分析   神經(jīng)網(wǎng)絡  

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