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論農(nóng)產(chǎn)品加工業(yè)向休閑農(nóng)業(yè)的轉(zhuǎn)型論文2023-05-06
企業(yè)的自主創(chuàng)新能力也在不斷的增強,近些年擁有技術(shù)創(chuàng)新中心和研發(fā)機構(gòu)的鄉(xiāng)鎮(zhèn)企業(yè)數(shù)量在不斷的增加;并且從業(yè)的人數(shù)綜合素質(zhì)水平也有了很大的提高,大部分都是中專以及技校以上的文化程度;區(qū)域經(jīng)濟發(fā)展之間的協(xié)調(diào)性也...
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遙感影像分類方法研究進展2023-05-07
摘要:遙感影像分類是遙感信息提取的重要手段,是目前遙感技術(shù)中的熱點研究內(nèi)容.分類方法是遙感影像分類的重要內(nèi)容,有效地選擇合適的分類方法是提高分類精度的關(guān)鍵.隨著遙感技術(shù)的發(fā)展,傳統(tǒng)的非參數(shù)分類方法已經(jīng)...
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牛奶中三聚氰胺的可見/近紅外光譜快速判別分析方法的研究2023-05-07
摘要:為探討基于可見一近紅外光譜技術(shù)快速檢測牛奶中是否含有三聚氰胺的可行性.文章通過往液態(tài)奶中添加不同含量的三聚氰胺,共制備樣本160個.利用Handheld Field Spec光譜儀獲取樣本光譜,...
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基于Mann-Whitney非參數(shù)檢驗和SVM的竹類高光譜識別2023-05-07
摘要:以毛竹、雷竹和孝順竹野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在非參數(shù)統(tǒng)計理論和模式識別的基礎(chǔ)上,提出了利用Mann-Whitney非參數(shù)檢驗篩選竹類間最佳特征區(qū)分波段及利用支持向量機識別竹類的問題.研究結(jié)果表明:...
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基于葉綠素?zé)晒夤庾V分析的黃瓜霜霉病害預(yù)測模型2023-05-07
摘要:為了實現(xiàn)對黃瓜病害的快速無損準確預(yù)測,基于激光誘導(dǎo)葉綠素?zé)晒夤庾V分析技術(shù),建立了溫室黃瓜霜霉病害的預(yù)測模型.通過測定健康葉片、病菌接種3d葉片和接種6d葉片的光譜曲線,采用一階導(dǎo)數(shù)光譜預(yù)處理方法...
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近紅外光譜技術(shù)定量測定基質(zhì)參數(shù)研究2023-05-07
摘要:無土栽培具有省地、省時等諸多優(yōu)點,是農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中發(fā)展最快的技術(shù)之一,基質(zhì)選擇是無土栽培成功與否的關(guān)鍵之一.因此,對基質(zhì)參數(shù)的快速測定具有重要意義.文章采用近紅外光譜技術(shù)定量測定基質(zhì)中含水率、電導(dǎo)率...
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SEM-EDXA分析不同生長應(yīng)力木材細胞壁微區(qū)木質(zhì)素沉積2023-05-07
摘要:選取具不同生長應(yīng)力水平的人工林尾巨桉(Eucalyptus uroph ylla×E.grandis)正常木為研究對象,借助場發(fā)射環(huán)境掃描電子顯微鏡系統(tǒng),結(jié)合以溴元素做標記的X射線能譜分析技術(shù),...
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近紅外光譜法在慈竹微纖絲角和纖維長度分析中的應(yīng)用2023-05-07
摘要:應(yīng)用近紅外光譜法對慈竹微纖絲角和纖維長度進行快速預(yù)測研究.采用X射線衍射法和顯微鏡法分別測定慈竹微纖絲角和纖維長度,并用光纖漫反射模式采集近紅外光譜,對原始光譜分別進行消噪和消噪與正交信號校正相...
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應(yīng)用同步輻射光譜技術(shù)研究退耕草地土壤有機碳官能團變化2023-05-07
摘要:采用同步輻射軟X射線XANES(X-ray absorption near edge structure)與SR-FTIR (synchrotron radiation-fourier tran...
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近紅外反射光譜快速測定玉米DDGS營養(yǎng)成分的研究2023-05-07
摘要:試驗探討了近紅外反射光譜測定玉米DDGS的8項重要營養(yǎng)成分,包括水分、蛋白、粗脂肪、粗灰分、總磷、中性洗滌纖維、酸性洗滌纖維、粗纖維的可行性.從國內(nèi)18個工廠采集93個玉米DDGS樣品,使用偏最...
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基于均值置信區(qū)間帶的高光譜特征波段選擇與樹種識別2023-05-07
摘要:以柏木、雷竹和無患子野外高光譜數(shù)據(jù)為基礎(chǔ),在統(tǒng)計學(xué)理論和實踐分析的基礎(chǔ)上,提出了利用均值置信區(qū)間帶篩選樹種間最佳特征區(qū)分波段及利用Manhattan距離和Min-Max區(qū)間相似度識別樹種的問題....
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基于紅邊位置提取驗證成像與非成像高光譜數(shù)據(jù)的一致性2023-05-07
摘要:定量遙感是當(dāng)前遙感發(fā)展的前沿,作物組分信息解析是農(nóng)業(yè)定量遙感的研究熱點,而成像高光譜技術(shù)為解決微觀尺度的作物組分信息探測研究提供了強有力的手段.利用成像光譜儀( pushbroom imagin...
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利用近紅外光譜快速檢測牛奶中三聚氰胺的可行性研究2023-05-07
摘要:采集了22個合格液態(tài)牛奶樣品,并制備了50個摻入不同含量三聚氰胺(0.1~1 500 mg·kg-1)的牛奶樣品,應(yīng)用近紅外光譜儀掃描其透射光譜,研究利用近紅外光譜快速檢測牛奶中三聚氰胺的可行性...
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基于抽取和連續(xù)投影算法的可見近紅外光譜變量篩選2023-05-07
摘要:大多數(shù)短波CCD硅檢測器為2 048或3 648像元,相鄰波長間隔小,預(yù)處理算法對其適用性差.本文在600.09~980.47 nm光譜范圍內(nèi),采用等間隔抽取方法重構(gòu)光譜矩陣.經(jīng)不同光譜預(yù)處理后...
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基于TM影像光譜指數(shù)的棉花病害嚴重度估測2023-05-07
摘要:通過獲取多時相試驗區(qū)TM影像和大田同步調(diào)查棉花黃萎病,將TM影像光譜指數(shù)與病害嚴重度進行相關(guān)分析,建立棉花病害嚴重度估測模型.結(jié)果表明:隨著病害嚴重度的增加,TM影像光譜指數(shù)B2,B4,SATV...
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利用ICP-AES測定農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)微量元素Mn和Cu的循環(huán)率與收支2023-05-07
摘要:將長期定位試驗和ICP-AES測試相結(jié)合,研究了不同施肥制度下農(nóng)田生態(tài)系統(tǒng)微量元素Mn和Cu的循環(huán)和收支狀況.結(jié)果表明,Mn和Cu因?qū)俪练e型循環(huán)其循環(huán)率高于80%,且隨投料量增加呈增加趨勢.兩種...
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基于光譜分析技術(shù)的黃瓜與莖葉識別研究2023-05-07
摘要:為了能夠快速實時地識別溫室中的黃瓜,研究了黃瓜和其莖葉的近紅外反射光譜特性.利用近紅外光譜儀在室內(nèi)共采集138個樣本(黃瓜46個,莖46個,葉46個)的反射光譜,進行Savitzky-Golay...
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TM影像反射率對干旱區(qū)土壤含水量的響應(yīng)特征2023-05-07
摘要:以TM影像對塔里木河中游土壤含水量的響應(yīng)特征為研究對象,選取影像光譜(R)、光譜倒數(shù)(1/R)、光譜倒數(shù)之對數(shù)lg( 1/R)和去除歸一化植被指數(shù)(Rc)四種光譜指標,分別建立土壤含水量的預(yù)測模...
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黑土長期定位施肥土壤富里酸的熒光特性研究2023-05-07
摘要:選取哈爾濱長期定位施肥對照處理(CK)、施用氮磷鉀化肥( NPK)、有機肥馬糞(OM)及有機肥與無機肥混施(MNPK)四個不同處理的土壤樣品,利用熒光檢測技術(shù)對土壤富里酸(Fulvic acid...
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應(yīng)用近紅外光譜技術(shù)定量分析雜交玉米純度的研究2023-05-07
摘要:利用近紅外光譜分析技術(shù)結(jié)合定量偏最小二乘法對農(nóng)大108玉米的純度進行了定量測定,首先通過在農(nóng)大108雜交種子加入不同量的母本178種子,獲得純度60%~100%范圍內(nèi)的樣本123份,然后測定粉碎...
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基于可見-近紅外光譜和多光譜成像技術(shù)的梨損傷檢測研究2023-05-07
摘要:提出了利用可見-近紅外光譜技術(shù)和多光譜成像技術(shù)檢測鴨梨損傷隨時間及程度變化的新方法.利用可見-近紅外光譜技術(shù),分別結(jié)合偏最小二乘(panial least squares,PLS)和最小二乘支持...
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基于掃描圖像光譜特征和模式識別的水稻葉片磷素診斷研究2023-05-07
摘要:磷的缺乏對水稻產(chǎn)量有很大影響,磷的無損快速營養(yǎng)診斷對缺磷水稻生產(chǎn)有十分重要的意義.該文以水稻不同磷營養(yǎng)水平的頂部三張完全展開葉圖像為研究對象,綜合提取圖像光譜信息表現(xiàn)出的顏色、紋理和形狀三類共2...
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臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型優(yōu)化研究2023-05-07
摘要:目的是優(yōu)化臍橙糖度近紅外光譜在線檢測數(shù)學(xué)模型,提高檢測精度.在700.28~933.79 nm光譜范圍內(nèi),根據(jù)建模集樣品在不同波長處的變異系數(shù),選擇基準波長點,計算樣品的反射比光譜.吸光度和反射...
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基于可見/近紅外光譜的鵝鴨混合絨定量檢測研究2023-05-07
摘要:鵝絨和鴨絨的外觀相似但在品質(zhì)上鵝絨優(yōu)于鴨絨,各國羽絨毛標準對鵝絨毛中的鴨絨毛含量都有最高限定.傳統(tǒng)檢測方法為高倍顯微鏡目測法,該方法勞動強度大,且不適宜大批量樣本的分析及現(xiàn)場快速檢測.利用可見/...
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